苏州永蔚 · 企业 AI 应用定制与软件开发

企业 AI 应用定制,
让团队少做重复工作。

连接产品资料、客户咨询、文档与业务系统,为企业定制真正用得上的 AI 应用。从一个具体场景开始,逐步走进日常工作。

查看应用方案
从高频场景开始先验证,再扩展连接已有系统
让数据、系统与 AI 协同工作
企业智能工作台
销售与客服助手
客户需要 200 件耐高温产品,帮我整理询盘。
已整理需求与答复准备清单

数量:200 件;需求:耐高温。还需确认温度范围、规格与交期。可进一步查找产品资料,准备答复草稿。

来源:客户询盘示例 · 待人工确认
客户询盘›需求整理›答复草稿
围绕你的业务
连接不同场景
销售与客服企业知识库文档与流程自动化业务系统 AI 升级

你的业务问题,
就是 AI 应用的起点。

面向制造、商贸与企业服务的日常工作场景。
先说清楚要解决什么,再选择适合的技术。

销售 / 客服团队

AI 销售与客服助手

咨询很多,回复总是跟不上?

定制销售与客服助手,结合产品资料整理答复、识别询盘需求,辅助准备选型和报价草稿,复杂问题交给人工跟进。

可交付应用

产品问答助手 · 询盘整理 · 回复草稿

重点验证

回复准备时间、答复质量与转人工率

了解AI 销售与客服助手 →
业务 / 技术 / 管理团队

企业 AI 知识库与问答

资料散落各处,找答案费时间?

将产品手册、内部制度与业务经验整理成企业知识库,按权限检索和回答,让结果带上资料来源,方便员工核对。

可交付应用

企业知识助手 · 内部培训 · 售后查询

重点验证

检索耗时、答案引用与权限边界

了解企业 AI 知识库与问答 →
运营 / 行政 / 财务团队

AI 文档与流程自动化

每天都在整理文档、录入表格?

从合同、订单、邮件和会议记录中提取信息,辅助整理表格、比对字段、生成任务草稿。确认后再进入业务流程。

可交付应用

文档提取工具 · 表格整理 · 流程助手

重点验证

处理耗时、字段准确率与人工复核量

了解AI 文档与流程自动化 →
业务负责人 / 经营团队

AI 业务分析与系统升级

系统里有数据,分析却还靠手工?

在已有订单、客户或管理系统上增加 AI 问答与分析助手,结合指标口径生成趋势解读和报告草稿,支持查看原始依据。

可交付应用

经营问答 · 数据看板 · 业务系统 AI 升级

重点验证

指标一致性、可追溯性与报告准备时间

了解AI 业务分析与系统升级 →
需要新系统,也可以一起定制开发。

小程序、网站、管理后台与系统接口对接,为 AI 应用提供完整的业务载体。

了解软件开发实践
销售协同场景

从一份询盘,
到一份可核对的草稿。

以制造与商贸的销售场景为例:AI 先整理需求,再查找产品资料,最后把回复草稿交给业务人员确认。

整理客户需求

从客户邮件或询盘中提取规格、数量、交付要求,标出尚未明确的信息,辅助销售把需求问清楚。

客户询盘›需求清单›缺项提示

查找产品与历史资料

按权限查找产品手册、适配信息与历史方案,列出候选产品及参考依据,便于业务人员检查。

产品知识库›候选方案›资料来源

生成草稿,由业务人员把关

辅助起草回复或报价说明。价格、交期与承诺由业务人员复核,确认后再发送或同步到现有系统。

答复草稿›人工复核›系统协同

从试点开始,把效果看清楚。

应用是否有用,需要在你的业务里验证。
先明确数据、范围和验收方式,再逐步扩展。

先定可衡量的目标

选一个高频任务,记录当前耗时和质量,用样本验证改善是否成立。

接进团队已有的工作

根据接口条件连接企业微信、飞书、CRM、ERP 或自建系统,减少重复切换。

把使用边界设计清楚

约定资料权限、人工确认与部署方式,区分开发费用、模型费用和维护范围。

不同的业务,
都有适合自己的软件形态。

从小程序、H5 到企业出海与管理系统,
围绕客户触达、业务转化与内部协作展开。

小程序开发

把服务、交易和会员入口放到客户手边,覆盖预约、下单、订单查询等日常场景。

微信生态在线交易会员服务
了解小程序开发 →

H5 与业务网站

连接活动推广、在线服务与客户留资,兼顾手机浏览体验和清楚的访问转化路径。

活动页面在线服务线索收集
了解H5 与业务网站 →

企业出海网站

面向海外客户展示产品与业务能力,规划多语言内容、产品目录和询盘入口。

多语言展示产品目录海外询盘
了解企业出海网站 →

企业管理系统

把客户、订单和内部流程连接起来,提供管理后台、角色权限、系统对接与数据看板。

业务流程权限管理系统集成
了解企业管理系统 →

先做一个有效的场景,再走向更多业务。

从场景评估到试点验证,再到集成与迭代。

01

场景评估

梳理高频任务、业务痛点与可用资料,选择有条件验证的场景。

02

小范围试点

用实际业务样本验证可行性,共同明确效果、成本与验收口径。

03

定制开发与集成

确认范围后开发应用,连接需要的系统,完成联调与阶段验收。

04

上线与效果复盘

按约定部署、培训和交接,收集实际使用反馈,逐步扩展场景。

先把顾虑说清楚,
再决定如何开始。

不知道企业适合用 AI 做什么,能先评估吗?

可以先梳理任务频率、人工耗时、资料质量与系统条件,选出一个适合试点的场景,确认目标后再决定是否开发。

已有 ERP、CRM 或管理系统,需要重做吗?

先评估接口、数据与权限条件。能对接的系统可以增加 AI 应用或助手,具体方式以实际系统条件和确认后的方案为准。

企业资料放在哪里?能做私有化部署吗?

可以按需求评估云端、混合或私有部署。需要结合资料敏感程度、模型选择、算力与预算确认,资料本地存储与模型本地运行应分别说明。

AI 的效果和费用,怎样确认?

试点前约定样本、质量标准与任务完成方式;分别说明开发集成、模型调用或算力、部署维护费用。通过验证结果决定下一阶段范围,不预先承诺固定降本比例。

告诉我们,哪项工作最想先改善。

从业务场景、现有资料与系统条件出发,一起找到适合你的 AI 应用路径。

做决定之前,先把关键问题想清楚。

查看全部指南 →

说说你的业务与想法。

已有明确需求,或想先评估适合的方案,都可以从这里开始。